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Comment améliorer le dépistage du cancer du col de l’utérus dans les pays à ressources limitées ? Les résultats de l’étude PAVE

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AI4CC (Intelligence artificielle pour le cancer du col) qu’est-ce que c’est ?

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Les rencontres de La Fondation MSF : l'IA au service du dépistage du cancer du col

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Cancer du col de l’utérus : dépister plus tôt et dépister mieux avec l'aide de l'IA

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Cancer du col de l'utérus : quand l'intelligence artificielle aide à mieux dépister

Le cancer du col de l'utérus est le deuxième plus meurtrier dans les pays à revenus faibles et intermédiaires (1). Au Malawi, en Afrique de l'Est, où MSF intervient, plus de 4000 femmes sont atteintes chaque année du Cancer du col de l’utérus, et près de 3000 femmes en meurent (2). Comment expliquer une telle mortalité alors que dans les pays à hauts revenus, cette maladie est facilement évitable et moins létale ? En cause notamment, un accès à la prévention et au dépistage réduit, des diagnostics pas toujours fiables.

Clara Nordon, directrice de La Fondation MSF revient d’une visite au Malawi avec les équipes MSF et nous parle du projet porté par La Fondation MSF. Nom de code : AI4CC

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Comment améliorer le dépistage du cancer du col de l’utérus dans les pays à ressources limitées ? Les résultats de l’étude PAVE

Après quatre années de recherche internationale, l’étude PAVE, dont les résultats viennent d’être publiés dans la revue scientifique The Lancet Obstetrics, Gynaecology & Women’s Health, apporte de nouvelles données sur une stratégie innovante de dépistage du cancer du col de l’utérus. Associant un test HPV réalisable par auto-prélèvement à une analyse des images du col assistée par intelligence artificielle (IA), cette approche pourrait contribuer à faire évoluer les stratégies de prévention dans les pays à faibles et moyens revenus.

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